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南京信帆生物:如何優化你的RNAi

更新時間:2016-05-19      瀏覽次數:1699

生物通報道:RNA干擾(RNAi)可以幫助人們特異性關閉基因的表達,是生物學領域的常用技術。本文介紹了一些實用工具和小竅門,希望能幫你優化實驗條件,使RNAi更加。

新轉運工具


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為了能夠簡單有效的轉運干擾性RNA(如siRNA、shRNAmiRNAncRNA),各大公司紛紛推出了新的分子工具。

siRNA

舉例來說,Polyplus Transfection公司的INTERFERin®-HTS平臺專為高通量的siRNA轉染而設計,支持自動化的液體處理系統。在高通量研究中,“siRNA與轉染試劑形成的轉染復合體,往往需要穩定存在幾個小時,”PolyplusCEO Mark Bloomfield說。

為此,Polyplus提供了兩款改良型siRNA用于活體轉染。其中STICKYSIRNA™可以增加siRNA-轉運試劑(in vivo-jetPEI®)復合體的穩定性。而SIRNAPLUS™則不需要轉運試劑,其轉運載體就整合在siRNA分子上。

IDTIntegrated DNA Technologies)公司也推出了siRNA新產品,即由pre-designed siRNA組成的Dicector文庫。這一新產品是DsiRNAsDicer-substrate siRNAs)產品線的新成員。Dicector DsiRNAs的設計采用改良后的算法,可以靶標所有的人類、小鼠和大鼠基因。shRNA

siRNA一般進行瞬時轉染,而shRNA往往被結合在病毒或細菌載體上,實現穩定表達。不過,由于shRNA隨機整合到宿主細胞的基因組中,其表達水平并不穩定。

為了解決這一問題,Sigma Aldrich公司開發了一個試劑盒,可以將shRNA插入到基因組的特定位置。據Sigma公司的Shawn Shafer介紹,這一靶向整合試劑盒采用鋅指核酸酶技術,將shRNA插入到人類基因組的AAVS1位點。這一技術將shRNA定位在一個地方,使影響shRNA表達水平的一個重要變量固定下來。

Thermo公司致力于尋找促進shRNA表達的啟動子。“啟動子性能不強會導致knockdown效果不佳,而讓人誤以為shRNA沒有功能或者轉導效率太低。實際上可能只是shRNA的表達水平不夠,” Thermo公司的Louise Baskin說。

Thermo公司提供的SMARTchoice shRNA平臺整合了GFP,讓用戶能夠在同一種細胞中比較多個啟動子的性能。啟動子能使系統產生zui強的GFP信號。

反義RNA

IDT也為靶標細胞核非編碼RNAncRNA)提供了工具。對于ncRNA來說,siRNAknockdown效果往往并不理想,而反義寡核苷酸ASO更能發揮作用。據介紹,這可能是因為siRNA主要在細胞質發揮作用,而ASO更適合作用于細胞核。

siRNA相比,ASO不僅能夠激發RNase H的活性,脫靶效應也更低。該技術*的問題在于,目前還沒有足夠成熟的設計軟件。

近來,長非編碼RNAlncRNA)一直是研究的熱點,ASO技術很適合對其功能進行研究。QIAGEN公司的Eric Lader指出,在用RT-qPCR對這類實驗進行結果分析時,需要更多的生物信息學支持。因為與蛋白編碼基因數據庫相比,lncRNA序列數據庫還不那么成熟。

如何讓knockdown更加可靠!--?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /--

無疑,RNAi需要在健康的細胞中進行。Bloomfield建議大家使用傳代不超過20次的細胞。此外,實驗所用的細胞類型,也會影響RNAi的轉運工具。“沒有一個對所有細胞系都適用的轉運方案,因此我們在嘗試新細胞類型時要謹慎選擇RNAi工具,”Baskin說。另外,不論何時都應考慮到RNA轉運對細胞的毒性,在毒性與轉運效率之間尋求平衡。

在用抑制性RNA進行knockdown之后,一般要通過mRNA和蛋白的水平,來檢測RNAi的效率。這時,選擇合理的對照非常重要,陰性對照一般采用非靶向性的RNA,而陽性對照往往靶標的是看家基因(如GAPDHPPIB HPRT)。

實際上,RT-qPCR對結果的影響很大。“適當的陽性/陰性對照,合理的RT-qPCR分析,都決定著knockdown效果的重現性,”Lader說。“80% knockdown50% knockdown之間的差異,對于實時定量PCR來說,只是一次循環中的一點變化。”

在判定knockdown效果時,表達時機也很重要。“可以根據蛋白和目標mRNA的半衰期,在轉染后2496小時之間,確定進行結果分析的時間段,這樣才能更好的解讀基因沉默的效果,”Bloomfield說。

Baskin指出,RNAi分析中有一個常見的誤區,就是希望目標的knocked down程度與陽性對照(看家基因)相同。“不是所有的目標基因都以同樣的方式表達,也不是所有的RNAi試劑都與陽性對照一樣強力,”他說。

“越來越多的數據顯示,在不同細胞類型中使用同樣的RNAi試劑,會產生不同的基因沉默效果和脫靶效應,”Baskin說。因此專家建議,為了保證RNAi的效果,每個細胞系都應該進行條件優化。事實上,同一個細胞系中的轉染效率可能也不穩定,的辦法是,每一次RNAi都使用陰性和陽性對照。

 

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